白酒行业-珂诚-自动化生产/信息/自动控制系统

白酒行业

近年来酒水市场呈现全面消费升级的趋势，无论是高端名酒还是光瓶酒，都在这次的升级浪潮中展现出价格向上的动力。究其原因，抛开成本上涨的因素，消费端在新场景、新需求、新价值等方面的颠覆式变化才是最重要的内因。

酒类行业

近年来酒水市场呈现全面消费升级的趋势，无论是高端名酒还是光瓶酒，都在这次的升级浪潮中展现出价格向上的动力。究其原因，抛开成本上涨的因素，消费端在新场景、新需求、新价值等方面的颠覆式变化才是最重要的内因。

新中产人群崛起—推动消费市场从量变到质变。如今，80后人群成为商务活动的主力人群，由此带来了新商务消费运动的流行。他们既保留了上一代消费群体对酒水品牌和饮用习惯的传统认知，又更加追求面子和里子的平衡，更加注重仪式感、注重颜值、注重精致化服务。这都给酒饮品牌体系和营销模式带来全面的创新挑战。

行业痛点

随着我国居民消费水平的不断提高和消费习惯的变化，消费者对饮料的需求呈现出多样化的趋势

行业痛点

随着我国居民消费水平的不断提高和消费习惯的变化，消费者对饮料的需求呈现出多样化的趋势

消费者口味的转变

原本香型占据了消费市场的半壁江山，然而近些年兴起了酱酒热，又或者是现在越来越多的女性饮酒消费者对于果酒、露酒的喜爱，消费者的口味变了，企业如何快速的研发新产品，跟上市场的步伐？

白酒的溯源问题

防伪溯源一直是白酒企业的重头戏，如何让消费者对酒品真假进行甄别，目前大部分酒厂各种防伪追溯手段都能够抵达成品包装车间，而如何针对不同白酒尤其是高端白酒追溯到窖池甚至原料供应基地的？

年轻群体的需求

目前白酒主流消费群体集中在35岁以上，但白酒企业更看重年轻消费者的培育，通过影视IP的植入、包装形式的改变、网红产品的跨界研发合作，都是白酒企业在做的尝试，如何符合年轻消费者的审美，颜值为王，以更快更好开发设计产品包装？

消费者的定制化需求

有的是需要同一产品不同的包装，有的是需要同一包装不同的图案文字，有的是需要一箱中有不同酒种的混批，如何进行柔性化的生产或者包装，并对批次进行管理跟踪？

生产的管理

白酒厂普遍存在系列酒种类多，生产批量小，换线频次高，计划达成率较低。又或由于包材缺料和设备故障的原因，频繁需要更换生产计划，再如由于前期缺乏必要的标准化规划，各个生产环节都是信息孤岛，无法进行数据流的打通。如何建设信息流自动化，实现生产过程的透明化，在此基础上进行生产的流程优化和生产计划的有效执行

系统上线收益

随着我国居民消费水平的不断提高和消费习惯的变化，消费者对饮料的需求呈现出多样化的趋势

01 酿酒生产线，实现智慧酿造

依托机械化、自动化、智能化设备实现自动化生产。采用大数据分析技术，实现大数据驱动的最优工艺决策。加强酿造过程控制，实现酿造源头到终端的质量数据追溯。整体提高决策效力和管理运行水平。

02 成品包装线，实现智能制造。

建立车间级别的生产管理信息化解决方案，让生产管理者便捷的获取生产运营各个方面的信息。通过生产工厂和供应链上下游的高度集成来提高工厂的反应敏捷度。实现“人工作业规范化”、“设备作业智能化”的转变，进一步提高工厂生产效率。建立全过程质量管理体系。

03 柔性生产能力提升，排产效率提高50%。

通过APS智能排产，排产效率提高50%，同时，解决了小批量定制化柔性生产和总体生产效率之间的矛盾，使企业具了备大规模批量化混线生产能力，在具备批量定制生产的同时，最大化发挥灌包装线产能，控制生产成本。

04 精细化生产管理，每用换酒批次降低30%。

根据系统采集的设备利用率，有针对性安排设备维护，通过对生产的实时监控和对设备的实时对接，实现精细化生产管理，每用换酒批次降低30%，减少生产过程中的人员和物料浪费。

05 90%以上数据自动采集。

通过MES制造执行系统的应用，实现90%以上的工厂运营数据的自动采集，通过生产设备的自动化控制改造，逐步实现少人化、无人化的生产。

06 产品质量可追溯。

通过对各环节质量数据的集成（来料质量、制造过程质量、实验室质量、成品出入库质量等），形成可追溯的产品质量体系。

07 智能工艺调优。

原料入厂到产品入库，各环节的质量问题被统计分析，自动寻找改善点，实现工艺智能调优。

系统上线收益

随着我国居民消费水平的不断提高和消费习惯的变化，消费者对饮料的需求呈现出多样化的趋势

01 酿酒生产线，实现智慧酿造

依托机械化、自动化、智能化设备实现自动化生产。采用大数据分析技术，实现大数据驱动的最优工艺决策。加强酿造过程控制，实现酿造源头到终端的质量数据追溯。整体提高决策效力和管理运行水平。

02 成品包装线，实现智能制造。

建立车间级别的生产管理信息化解决方案，让生产管理者便捷的获取生产运营各个方面的信息。通过生产工厂和供应链上下游的高度集成来提高工厂的反应敏捷度。实现“人工作业规范化”、“设备作业智能化”的转变，进一步提高工厂生产效率。建立全过程质量管理体系。

03 柔性生产能力提升，排产效率提高50%。

通过APS智能排产，排产效率提高50%，同时，解决了小批量定制化柔性生产和总体生产效率之间的矛盾，使企业具了备大规模批量化混线生产能力，在具备批量定制生产的同时，最大化发挥灌包装线产能，控制生产成本。

07 智能工艺调优。

原料入厂到产品入库，各环节的质量问题被统计分析，自动寻找改善点，实现工艺智能调优。

04 精细化生产管理，每用换酒批次降低30%。

4．根据系统采集的设备利用率，有针对性安排设备维护，通过对生产的实时监控和对设备的实时对接，实现精细化生产管理，每用换酒批次降低30%，减少生产过程中的人员和物料浪费。

05 90%以上数据自动采集。

通过MES制造执行系统的应用，实现90%以上的工厂运营数据的自动采集，通过生产设备的自动化控制改造，逐步实现少人化、无人化的生产。

06 产品质量可追溯。

通过对各环节质量数据的集成（来料质量、制造过程质量、实验室质量、成品出入库质量等），形成可追溯的产品质量体系。

01 酿酒生产线，实现智慧酿造

02 成品包装线，实现智能制造。

03 柔性生产能力提升，排产效率提高50%。

04 精细化生产管理，每用换酒批次降低30%。

05 90%以上数据自动采集。

06 产品质量可追溯。

07 智能工艺调优。

01 酿酒生产线，实现智慧酿造

02 成品包装线，实现智能制造。

03 柔性生产能力提升，排产效率提高50%。

07 智能工艺调优。

04 精细化生产管理，每用换酒批次降低30%。

05 90%以上数据自动采集。

06 产品质量可追溯。

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